Asyncio.to_thread()让异步编程更灵活，既享受协程的高效，又能兼容阻塞代码。但它不是万能的，线程依然有GIL的限制，关键还是得根据场景选择方案。 作为一名Python开发者，我一度对多线程编程又爱又恨。爱的是它能提高程序效率，恨的是GIL（全局解释器锁）和 ...

local fetch = function(uri) return ngx.location.capture(uri) end local t1 = ngx.thread.spawn(fetch, "/f1")-- 子请求f1（0.1s 返回结果） local t2 = ngx.thread.spawn(fetch, "/f2")-- 子请求f2（0.2s 返回结果） ...

Python 中 ThreadLocal 就是通过下图中的方法，将全局变量伪装成线程局部变量，相信读完本篇文章你会理解图中内容的。 在 深入理解Python中的ThreadLocal变量(上) 中我们看到 ThreadLocal 的引入，使得可以很方便地在多线程环境中使用局部变量。如此美妙的功能到底是 ...

在网上关于TensorRT的资料很杂乱，这里是我自己在GTX1070和GTX1080ti上做测试的结果。包括tensorflow(keras)和tensorrt性能对比，TensorRT如何多线程运行。模型转化的方法。 使用keras版本和使用tensorrt加速后的FPS对比如下表。 性能上面提高的不是很多，我后来测试发现不管 ...